三个邀请：易算生物与您相约2020-2023年中国质谱学术大会 | A10展台易算与您共同进步
2020-2023年中国质谱学术大会（CMSC 2020-2023）将于2023年6月9 – 13日在浙江省杭州市太虚湖假日酒店盛大举行。
今天，小编想跟您发出三个邀请。
第一个邀请：6月11日上午紫光厅C
易算生物CEO沈诚频博士受邀于本次学术大会担任专家演讲嘉宾，将在6月11日上午11时在紫光厅C为大家带来一场专业报告，讲述《蛋白质组自动化与高通量解放质谱真正的生产力》。此外，沈诚频博士还将作为主持人之一，与南京大学鞠熀先教授共同主持新方法与新技术分论坛，与各位专家学者分享研究成果和经验，探讨质谱学中的新方法和新技术应用前景和发展趋势。
这些日趋成熟的独特的技术将在本次会议上集中展示。我们最为期待的是基于快速化学交联、结构与互作、外泌体仿生纳米分子、高分辨率技术、纳米材料、质谱传感、整合结构质谱技术、蛋白质组自动化、非变性非靶向离子淌度技术、紫外光解离质谱新方法、糖蛋白质组新技术的多维融合， 或许能裂变出多个新路径，我们可以更快、更智能、更高通量地理解和分析生物分子的结构、成分和功能，为疾病的诊断和治疗提供更为精确的信息，对推动生命科学领域的发展具有重要的意义。
第二个邀请：A10展位
易算生物将与全球质谱专家学者携手，关注质谱技术的最新进展，持续致力于推动质谱学科的创新和发展。我们诚挚欢迎广大专家、客户和教授前来A10展位交流！
第三个邀请： 重磅产品现场体验
我们前面提到，易算生物CEO沈诚频博士本次报告主题是如何解放质谱生产力。
为什么要解放质谱的生产力？随着蛋白质组学的应用范围不断扩大，质谱仪的性能不断提升，前处理流程的创新和优化成为了迫切的需求。然而，传统的前处理流程存在诸多缺陷，如手工操作繁琐、效率低下、问题难以定位、样品质量不稳定等，这些都会影响质谱分析的结果和效率，甚至导致质谱仪故障和维修成本增加。
怎么释放质谱生产力？易算生物针对这一系列问题，开发了一套自动化和通量化的微量临床样本前处理技术。在本次会议上我们将为您带来以下重磅产品，详细信息欢迎您来到我们展位并申请测试试用。
EasyDIA管线分类介绍：
2mm*3mm*8μm FFPE结果展示
3.低丰度蛋白富集试剂盒EasyPept DeeP
如果你不想做血浆/血清生物标志物研究，挖来挖去总是SAA、CRP老几样，那么请你往下看
细胞培养上清低丰度蛋白
富集前（左）VS后（右）结果展示
正常人血浆低丰度富集后结果展示
磁性石墨烯纳米材料，无物种依赖性，病人血浆最高可达6000
仅需3-4小时完成从血液到富集后的洁净多肽
血液蛋白检测深度提升3-10倍
4.极微量TMT标记试剂盒EasyPept Label
如果你正顾虑于常规标记实验为了满足分馏需求，实验成本太高，想方设法提升性价比时，请往下看
| 5ug：98% | 10ug：98.3% | 25ug：97.5% |
肽段量虽然降低，标记效率并无明显差异
DDA PASEF 60min对比结果展示
DIA PASEF 人肝细胞鉴定磷酸化肽段结果展示
2.PreON 12通道蛋白质组全自动处理工作站
3.EasyPept AUTO 96通道蛋白质组全自动处理工作站
手动试剂盒产品已有大量用户实践并反馈需要提高通量，于是自动化来了，我司服务宗旨就是喂饭喂到嘴边，懂了吧
色谱分离产品
上文提到，常规液相分馏已是蛋白人公认可以提升鉴定深度的好办法，但针对于少量样本，分多个馏分，就显得有些捉襟见肘。但是没关系，面对客户既要又要还要，易算永远都会是你的哆啦A梦。
支持0.1ug-100ug肽段分级，全自动馏分收集与合并，简单易用，抽干及其迅速
<5秒半峰宽（30-60min梯度），单次使用>600run依然稳定
软件产品
1.Spectronaut 18/SpectroMine 4/SpectroDive 11 全新版本更新
甭管DIA/DDA/PRM/MRM
嗯，用过的都说好
2.EasyDIA QC平台
我司针对试剂盒、自动化工作站、各类管线流程统一搭建了EasyDIA QC分析平台，方便用户随时查看结果可靠性和性能水平。
3.GlycAP糖蛋白组分析在线平台
全面的糖基化分析平台，包含了对糖肽、糖链、糖蛋白的定性、定量、富集和临床等分析流程，可直接对pGlyco3.0和pGlycoQuant的数据结果分析
4 易算定制化分析流程
蛋白组学能够反映疾病特征，我们根据十多年的经验，部署了各类分析工具包，进一步增加生物学理解的颗粒细度，提供量身定制的数据可视化和生物背景，特别是找到与疾病恶化相关的分子。我们还为后续研究提供指导，以延伸您的发现。
易算生物对疾病的早期诊断、治疗监测、疾病分级以及预后评估等领域，在更加细化的临床场景上，基于统计方法、传统机器学习、深度学习等技术对多组学/质谱数据整合临床信息，在项目设计和数据挖掘上向着横向与纵向两方面延伸，深入多组学/多来源协作，纳入来自不同区域的人群，使得验证早期研究发现的阳性结果成为可能。
我们综合整理了大量多组学文献的实验方法、分析思路并进行了深入解读，已陆续在公众号上发布了我们的一些解读思路。如您需要多组学的实验、分析和深入解读方案及服务，欢迎和我们深入交流。
欢迎莅临A10展位，让我们共同进步。