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title: "实验已经做得够累了，还要我去学数据分析？"
author: "Omicsolution"
account: "Omicsolution"
published_at: "2017-09-08T17:59:27+08:00"
captured_at: "2026-08-24T11:50:18.945246+08:00"
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# 实验已经做得够累了，还要我去学数据分析？
悟空

平台

急博士所急，想硕士所想，蛋白质组学、代谢组学和统计学分析，找悟空就够了。

最新消息

易算以悟空数据分析平台为蓝本，与赛默飞世尔（Thermo Fisher）合作建设的蛋白质组数据分析工具 —— iOmics，即将推出Beta测试版，欢迎关注我们的微信公众号及公司网站（www.omicsolution.com）获取最新动态！

我们致力于将悟空打造成一个能快速上手进行蛋白质组学、代谢组学、基因组学等数据筛选、统计、可视化及统计建模的一体化平台，从Excel表格出发，简单几下点击就能完成常用的各种蛋白质组数据分析结果，再想要进一步？各类建模和统计工具助你完成从机器学习到回归分析等复杂分析。没有你要的功能？联系我们，给您定制。错过了培训？那都不是事儿，我们正在逐步推出在线视频、帮助文档、快速上手教程等大家喜闻乐见的功能。

这不，足不出户，只要戴上耳机，睁大眼睛，我们的首批视频培训资料由诗盛老师为您独家奉上。

Preview

*注意请在Wifi条件下播放视频

观看方法

点击原文链接或者将完整视频地址复制到浏览器打开：https://www.bilibili.com/video/av13965184/

视频内容

第一集：悟空平台介绍

1. 悟空平台介绍

2. R语言基础知识储备

第二集：数据前处理

1. 数据筛选

2. 缺失值识别和处理

3. 数据标准化

4. 数据个性化处理

第三集：统计分析

1. 假设检验

2. P值校正

3. 功效分析

4. 主成分分析

5. 层聚类分析

6. 模糊聚类分析

7. Kmeans2分析

8. 偏最小二乘法判别

9. OPLS-DA分析

10. 时间序列数据分析

第四集：功能分析

1. ID号转换

2. GO富集分析

3. KEGG富集分析

4. KEGG通路图

5. 序列比对GO富集分析

6. 序列比对KEGG富集分析

7. String网络图

第五集：回归分析

1. 回归诊断

2. 线性回归

3. 逻辑回归

第六集：机器学习

1. 决策分类树

2. 自适应助推法

3. 随机森林树

4. 支持向量机

5. 前馈神经网络

6. BP神经网络

Omicsolution将逐步推出基于悟空的各类培训视频和在线资料，同时也将向上游拓展，逐步推出面向质谱实验室新生的质谱数据如何分析、质谱实验如何质控的教程；面向非蛋白质组专业的关于如何选择蛋白质组实验方案及其费用评估、如何解读质谱分析报告、如何与下游工具对接等教程。敬请期待。

当然如果您等不及了，也可以联系我们直接上门培训、定制符合您实验室需求的专门的分析流程、或者直接委托我们进行专业的蛋白质组和代谢组实验分析服务。

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OmicSolution

Omicsolution致力于蛋白质组学新技术、新方法在中国的推广和实践。我们团队成员拥有超过10年的蛋白质组学信息技术、仪器技术和实验技术经验。与赛默飞世尔蛋白质组学团队紧密合作，为国内蛋白质组学实验室快速吸收、发展国际先进软硬件技术保驾护航。

同时我们拥有行业最先进的Thermo Scientific™ Q Exactive™质谱仪，Orbitrap Fusion™ Tribrid™质谱仪等分析平台，可满足客户的不同需求。

目前我们的团队成员来自于复旦大学蛋白质组学中心、中科院上海生命科学研究院等院校机构，从2005年起就从事蛋白质组学及信息学研究，我们的技术团队经验丰富、创新进取，紧跟学术界最新发展。

更多蛋白质组学技术信息请参阅我们的官方网站：

www.omicsolution.com

若有任何疑问，欢迎邮件或来电咨询：

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support@omicsolution.com

4008-350-900

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