---
title: "悟空云平台交流视频第七十三期｜时序分析（TimeCourse）"
author: "omicsolution.com"
account: "omicsolution.com"
published_at: "2026-10-08T15:20:02+08:00"
captured_at: "2026-10-26T06:09:43.905339+08:00"
source_url: "https://mp.weixin.qq.com/s/-m1CM4wubiF5w1q8_mN5uw"
---

# 悟空云平台交流视频第七十三期｜时序分析（TimeCourse）
![图片 1](images/001.png)

![图片 2](images/002.png)

![图片 3](images/003.png)

![图片 4](images/004.png)

悟空云

组学数据分析平台

易算生物

![图片 5](images/005.png)

你好！本期悟空云，主题是时序分析（TimeCourse）

进入悟空云：

https://www.omicsolution.com/platform.html

![图片 6](images/006.png)

在蛋白组、代谢组和转录组研究中，如果实验设置了多个时间点，并且每个时间点包含生物学重复，就可以使用悟空云的时序分析功能，对分子随时间的变化进行整体分析。

见功能圈--3--24时间序列数据分析

![图片 7](images/007.png)

---

什么是时序分析

时序分析用于分析包含多个时间点和生物学重复的组学数据。

它把同一个蛋白、基因或代谢物在不同时间点的检测结果放在一起分析，判断其是否随时间发生整体变化；如果实验包含不同处理条件，还可以比较各组的时间变化趋势是否一致。

与单独比较某一个时间点相比，时序分析更适合发现持续变化、阶段性变化和条件相关的动态响应分子。

---

适合的场景

-

药物处理后多时间点采样来分析药物的响应；

-

疾病发生和进展过程；

-

感染、炎症或免疫刺激后的动态变化；

-

细胞分化和组织发育；

-

不同治疗条件下的恢复过程；

-

环境、营养或其他干预后的分子变化；

-

比较处理组与对照组在多个时间点的变化趋势

---

---

学习视频

---

---

复制下述链接或点击“阅读原文”进入分析页面

https://wkomics.omicsolution.com/wkomics/main/

END

![图片 8](images/008.jpg)

易算蛋白组学前沿方案库

![图片](images/009.webp)

悟空云平台交流视频第六十八期---《磷酸化位点结构属性预测》

悟空云平台交流视频第六十七期---《聚类筛选变量》

悟空云平台交流视频第六十六期---《激酶-底物富集分析》

悟空云平台交流视频第六十五期---《灰色关联度分析（GRA）》

悟空云介绍
