你好!本期悟空云,主题是 因子分析(Factor Analysis)
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在蛋白质组数据中,多个蛋白的丰度变化通常并不相互独立。疾病状态、细胞组成、治疗暴露、代谢状态及技术因素,都可能同时影响一组蛋白,使这些蛋白在不同样本之间呈现相关变化。面对这类高维且具有相关结构的数据,仅逐个分析蛋白,往往难以概括数据中反复出现的共同变化模式。
本期悟空云平台交流视频介绍经典多变量统计方法——因子分析(Factor Analysis),并演示如何通过因子数判定、因子载荷、因子图和结构图,识别观测变量背后的潜在变化维度。
见功能圈--3--3因子分析
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