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title: "悟空云平台交流视频第六十五期---《灰色关联度分析（GRA）》"
author: "omicsolution.com"
account: "omicsolution.com"
published_at: "2026-02-02T08:28:59+08:00"
captured_at: "2026-08-26T17:11:19.353637+08:00"
source_url: "https://mp.weixin.qq.com/s/CF_vHpj82oIF_b3RKoKxfw"
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# 悟空云平台交流视频第六十五期---《灰色关联度分析（GRA）》
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悟空云

组学数据分析平台

易算生物

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你好！本期悟空云带来灰色关联度分析（GRA）。

进入悟空云：

https://www.omicsolution.com/platform.html

![图片](images/006.webp)

见功能圈--3.多元统计分析--32. 灰色关联分析

![图片 7](images/007.png)

灰色关联度分析（Grey Relation Analysis，GRA）是一种基于数据序列几何形态相似性，来量化多因素间关联强弱、辨识核心驱动因素的统计方法，特别适用于小样本的分析。

比如可以有效计算其他基因、蛋白或代谢物的表达（或浓度）与某个关键目标之间的关联程度，从而筛选出高度相关的分子。

有需要的老师和同学可以了解下，操作一下试试。

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在质谱蛋白组分析里，灰色关联度分析（GRA）核心目的是判断某个蛋白的表达变化，和你关心的那个指标（比如临床评分、药物反应强度、病程进展值）在所有样本里是不是走势一致。

GRA不看差异显著不显著，它看谁的变化趋势最像你设定的目标模式，比如目标值高时蛋白也高、目标值低时蛋白也低，就打高分。最终它会给每个蛋白一个打分，分数越高说明越像你要找的模式，然后你可以据此对蛋白排序，从中选出可能更有生物学意义的候选分子。

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使用视频

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https://wkomics.omicsolution.com/wkomics/main/

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![图片 9](images/009.jpg)

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