悟空云平台交流视频第六十五期---《灰色关联度分析（GRA）》

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你好！本期悟空云带来灰色关联度分析（GRA）。

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见功能圈--3.多元统计分析--32. 灰色关联分析

灰色关联度分析（Grey Relation Analysis，GRA）是一种基于数据序列几何形态相似性，来量化多因素间关联强弱、辨识核心驱动因素的统计方法，特别适用于小样本的分析。

比如可以有效计算其他基因、蛋白或代谢物的表达（或浓度）与某个关键目标之间的关联程度，从而筛选出高度相关的分子。

有需要的老师和同学可以了解下，操作一下试试。

在质谱蛋白组分析里，灰色关联度分析（GRA）核心目的是判断某个蛋白的表达变化，和你关心的那个指标（比如临床评分、药物反应强度、病程进展值）在所有样本里是不是走势一致。

GRA不看差异显著不显著，它看谁的变化趋势最像你设定的目标模式，比如目标值高时蛋白也高、目标值低时蛋白也低，就打高分。最终它会给每个蛋白一个打分，分数越高说明越像你要找的模式，然后你可以据此对蛋白排序，从中选出可能更有生物学意义的候选分子。

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