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title: "悟空云数据分析交流第一期之组学表格数据前处理"
author: "omicsolution"
account: "omicsolution"
published_at: "2020-06-24T15:06:28+08:00"
captured_at: "2026-08-26T17:51:27.510916+08:00"
source_url: "https://mp.weixin.qq.com/s/vFOdywsswL8V3HjGnge05w"
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# 悟空云数据分析交流第一期之组学表格数据前处理
![图片 1](images/001.gif)

想获取更多蛋白质组、代谢组相关知识和解决方案，就点上方蓝字关注我们

工欲善其事必先利其器，当质谱一代一代的更新，变得越来越给力后，你的数据分析怎能拖后腿呢？

10年前你在用的数据分析工具或者软件现在还适用么？是不是需要更新换代呢？

我们邀请了悟空云的作者王诗盛为广大还在为蛋白质组学、代谢组学数据分析迷茫的科研工作者们带来了系列交流讲座，为大家从拿到定量数据后的第一步开始分享交流各类注意要点和分析思路。

本系列讲座第一期将于7月3日周五下午16:30开讲。

主要内容涵盖：

悟空云简介

表格数据前处理方法简介

悟空云对应模块操作演示

诗盛也会在讲座后在线以及交流QQ群中为大家答疑解惑

参加讲座请使用腾讯会议，会议 ID：840 213 931

参会密码请加入我们悟空云讨论QQ群：688728477或者直接在本讲座推文下方回复您的邮箱，姓名和单位信息即可获取。

目前基于悟空平台开发的分析工具已发表以下文章：

NAguideR模块：

(2020) Shisheng Wang , Wenxue Li, Liqiang Hu, Jingqiu Cheng, Hao Yang, Yansheng Liu, NAguideR: performing and prioritizing missing value imputations for consistent bottom-up proteomic analyses, Nucleic Acids Research, gkaa498. (IF: 11).

motifeR模块：

(2019) Shisheng Wang , Yue Cai, Jingqiu Cheng, Wenxue Li, Yansheng Liu and Hao Yang. motifeR: An Integrated Web Software for Identification and Visualization of Protein Post‐Translational Modification Motifs. Proteomics: 201900245. (IF: 3).

pseudoQC模块：

(2019) Shisheng Wang and Hao Yang. pseudoQC: A Regression‐Based Simulation Software for Correction and Normalization of Complex Metabolomics and Proteomics Datasets. Proteomics: 1900264. (IF: 3).

MetaboGroupS模块：

(2018) Shisheng Wang , ..., and Meng Gong. MetaboGroupS: A Group Entropy-Based Web Platform for Evaluating Normalization Methods in Blood Metabolomics Data from Maintenance Hemodialysis Patients. Anal Chem 90, 11124-11130. (IF: 6).

MixProTool模块：

(2018) Shisheng Wang , ..., and Hao Yang. MixProTool: A Powerful and Comprehensive Web Tool for Analyzing and Visualizing Multigroup Proteomics Data. Journal of computational biology : a journal of computational molecular cell biology 25, 1123-1127. (IF: 1).

![图片 2](images/002.png)

同时悟空平台整合上百个分析模块，包括且远不止以下功能

![图片 3](images/003.png)

而围绕上游质谱数据解析和下游组学应用，我们近期也发表了多篇文章：

(2020)Yi Yang, ..., and Liang Qiao In silico spectral libraries by deep learning facilitate data-independent acquisition proteomics. Nature Communications
https://doi.org/10.1038/s41467-019-13866-z (IF:13)

(2020）Shuping Long, ..., Liang Qiao Metaproteomics characterizes human gut microbiome function in colorectal cancer. npj Biofilms and Microbiomes
https://doi.org/10.1038/s41522-020-0123-4 (IF: 18)

(2020) Rutan Zhang, ..., Liang Qiao Proteomic and Metabolic Elucidation of Solar-Powered Biomanufacturing by Bio-Abiotic Hybrid System.
https://doi.org/10.1016/j.chempr.2019.11.002 (IF:5)

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