文献解说直播回放--纵向队列血浆脂质组

脂质是一类特殊且重要的代谢物，具有多种分类，每种脂质类别都有自己独特的结构和功能（调节氧化还原稳态、能量储存、信号传导、以及在慢性和急性炎症中发挥抗炎或促炎作用等）。血浆脂质的异常水平与一系列疾病有关，如代谢综合征、2型糖尿病（T2D）、肾病、神经退行性疾病等，血脂异常可能是由遗传异质性、生活方式、以及最近报道的新冠感染相关炎症等因素共同作用的结果。

鉴于上述脂质的结构类型多样性、功能丰富性、以及脂质代谢的生物医学意义，研究人类脂质的多样性，个体异质性，以及它们在健康和疾病期间如何随时间变化，就显得尤为重要。

具体启示

脂质组的共表达簇：应用WGCNA分析将血脂数据生成若干模块，分别与临床指标关联起来，并结合脂质模块组成的富集分析，说明脂质亚类与健康分层或疾病状态的关联变化。

时间序列聚类：对于纵向队列的数据集，可以将差异脂质按表达趋势聚类为若干簇，并将聚类簇与临床指标关联起来，从脂质与临床指标之间的正负关联情况，结合表达趋势变化阐明动态生物学过程及意义。

在分析纵向变化的基础上，还可以考量其他因素的影响，比如本文中：考量了胰岛素抵抗（IR）和胰岛素敏感（IS）两类群体在急性呼吸道病毒感染期间的脂质差异趋势；IR和IS两类群体在衰老过程中脂质变化效应和方向有何不同；男性和女性两类群体在衰老过程中脂质变化有何不同。

此外，本文在研究队列和技术方法方面具有优势

纵向大队列：分析了来自112名参与者的1500+份血浆样本，随访时间长达9年（平均3.2年），涵盖健康和疾病时期。

脂质亚类研究：对16个亚类脂质，共1000多种脂质进行全面检测，结果指出了脂质亚类的不同生物学作用，强调了代谢健康状况的整体评估非常有用，对于改善传统临床指标（如LDL / HDL比值）的解读非常必要。