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title: "易算合作伙伴BSI最新发表PNAS文章"
author: "Omicsolution"
account: "Omicsolution"
published_at: "2017-07-22T00:30:04+08:00"
captured_at: "2026-08-24T11:50:18.982321+08:00"
source_url: "https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2MTI5NDAzNg==&mid=100000103&idx=1&sn=53c652f628a44578360dfb39b9a57ad6&chksm=6a5dd3dc5d2a5acafbd00b2b6498b34c3982ccb800a1bbf084bcaccb13d2190152f7ec435d78#rd"
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# 易算合作伙伴BSI最新发表PNAS文章
蛋白质组学的D e N ovo S equencing技术近年来随着高精度、高分辨质谱的成熟越来越多的应用到修饰、突变、非编码区序列分析、抗体全长分析等领域。PEAKS作为本领域的排头兵，一直致力于提供最好的De Novo解决方案，包括老牌的Peaks Studio，及去年推出的Peaks Antibody，都是本领域顶尖的软件分析工具。上海易算生物科技有限公司是BSI在国内的主要合作伙伴和销售服务供应商，致力于为国内蛋白质组研究者提供最好的软件和技术服务。

文章标题：

Novel Deep Learning Model Significantly Improves de novoPeptide Sequencing Accuracy

本文介绍了如何利用基于深度神经网络模型进行de novo peptidesequencing。DeepNovo工具展示了其在各类物种样品中进行De Novo分析的能力，比同类工具在氨基酸水平高22.9%，在肽段水平高64.0%的精确度。

除了进行肽段测序，DeepNovo也可应用于抗体全长测序后的序列重建，无需借助数据库就可以达到100%的序列覆盖度和99.5%的精确度。这使得大量无法获得数据库的研究，如抗体或者全新物种，得以顺利进行。

D eepNovo模型：

![图片 1](images/001.jpg)

全文可点击“原文链接”或在以下地址下载：

http://www.omicsolution.com/index.php/2017/07/21/bsi/

![图片 2](images/002.jpg)

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同时我们拥有行业最先进的Thermo Scientific™ Q Exactive™质谱仪，Orbitrap Fusion™ Tribrid™质谱仪等分析平台，可满足客户的不同需求。

目前我们的团队成员来自于复旦大学蛋白质组学中心、中科院上海生命科学研究院等院校机构，从2005年起就从事蛋白质组学及信息学研究，我们的技术团队经验丰富、创新进取，紧跟学术界最新发展。

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