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title: "更新：面向蛋白质组学实验室新生的综合培训2020版"
author: "omicsolution"
account: "omicsolution"
published_at: "2020-07-23T18:01:12+08:00"
captured_at: "2026-08-24T11:50:16.920266+08:00"
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# 更新：面向蛋白质组学实验室新生的综合培训2020版
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值此暑期送旧迎新之际，老师们、高年级的学长们最头疼的应该是即将迎来一群萌新，这也不懂，那也不懂。恰逢疫情，下学期的课程效果估计也要打折扣，且部分学校可能也没有针对蛋白质组学的专门课程。

易算生物想客户所想，急客户所急。特邀蛋白质组领域多位专家共同推出2020年暑期蛋白质组学入门加急抱佛脚速成培训班。力争一周内让新生从零基础到入门，不再让学长们头疼如何带新生，不再让导师们头疼学生老是做一些浪费试剂和时间的错误实验。

培训报名方式：本培训班主要针对易算生物客户，故您单位只需要有一个人写邮件到marketing@omicsolution.com告知单位、实验室负责人（以确认是哪个客户）即可。

本次培训基于钉钉客户端进行，我们会在培训前几天给您报名邮箱发送加群二维码，同单位的学生无须重复报名，加群时注明单位或实验室负责人信息即可。

培训费用：易算在保客户免费。非易算客户或过保客户培训费用为1000/人，如您邮件登记时未标注客户实验室信息，我们视为须缴费客户，会有专人与您联系缴费事宜。

备注：本次培训主要针对易算客户群体，故相关内容会侧重于易算主推DIA方案和易算产品相关，如您有其他蛋白质组学领域需要定制化培训也可以与我们单独沟通联系。

培训安排：

7月27日（周一） 质谱基本原理和实验入门

培训内容

培训人

时间

1. 大分子质谱基本介绍及谱图相关概念

乔亮

9:30-12:00

2. 蛋白质组学实验设计

李忠霏

13:30-14:30

3. 如何采集高质量的质谱数据：从数据解析的角度看质谱仪工作过程

刘超

14:45-15:15

4. 蛋白质组样品制备基本知识点讲解

仝冰润

15:15-15:45

5. 蛋白质组样品制备流程演示加答疑

演示

16:00-17:00

7月28日（周二） 蛋白质组学数据分析1

6. 数据分析软硬件基本介绍

沈诚频

9:30-10:20

7. Thermo Orbitrap质谱数据查看操作

晏国全

10:30-11:00

8. Bruker Timstof Pro质谱数据查看操作

杜潇贤

11:00-12:00

9. 蛋白质组序列数据库使用介绍

沈诚频

13:30-14:00

10. 蛋白质序列相关分析工具、网站介绍

刘和斌

14:00-14:30

11. 组学公共数据库操作及数据分享

王晓庆

14:30-15:30

12. 蛋白质组数据检索基本概念、重要参数

沈诚频

15:45-16:15

13. 蛋白质组数据格式、搜库原理

沈诚频

16:30-17:00

7月29日（周三） 蛋白质组学数据分析2

14. 靶向定量蛋白质组数据分析

王晓庆

9:30-10:15

15. 修饰定量蛋白质组及多组学数据分析

周立

10:30-11:15

16. 蛋白质组数据分析流程及结果解读

王晓庆

11:30-12:15

17. 基于Office等工具的数据操作入门

周立

13:30-14:00

18. 基于悟空的生信工具集及原理介绍

王诗盛

14:00-15:30

19. PeaksOnline操作入门

沈诚频

15:45-17:15

7月30日（周四）软件操作培训1

20. Proteome Discoverer操作入门

晏国全

9:30-10:50

21. Maxquant操作入门

刘和斌

11:00-11:45

22. Spectronaut操作入门

王晓庆

13:30-15:50

23. DeepDIA流程和实例分析

刘和斌

16:20-16:45

7月31日（周五）软件操作培训2

24. Skyline操作入门

张磊

9:30-10:45

25. 基于OmicsCloud使用及生信结果解读

陈仲达

11:00-11:30

26. IPA分析介绍及操作技巧

沈诚频

13:30-16:30

部分邀请专家介绍：

乔亮

![图片 3](images/003.png)

复旦大学 化学系 教授 博士生导师 国家杰出青年基金获得者

质谱技术专家 千人计划

专精于质谱定量技术、微生物组学

发表了数十篇高水平质谱技术相关文献，并在近年来与易算生物合作发表多篇高水平蛋白质组研究文献：Chem 2020，Nature Comm 2020，NPJ Biofilms and Microbiomes 2020

刘超

![图片 4](images/004.png)

北京航空航天大学 大数据精准医疗高精尖创新中心 博士生导师

来自于中国科学院计算技术研究所pFind团队。

专精于生物大数据与智能算法

作为主要作者开发了一系列具有完全自主知识产权的蛋白质质谱数据解析软件，曾获中国计算机学会技术发明一等奖（2019年度，第三作者）

与美国Scripps研究所、斯坦福大学、中科院、北京大学、复旦大学等单位合作发表Nature Biotechnology等顶级期刊文章数十篇。主持或参与多项国家973、863、重大专项和基金委项目，是多个SCI期刊的审稿人。

李忠霏

![图片 5](images/005.png)

吉凯基因医学科技股份有限公司

蛋白质组学平台技术经理

毕业于复旦大学生物化学系

从事临床蛋白质组学技术体系搭建与项目管理工作，有深厚的临床蛋白组学研究经验。

王诗盛

![图片 6](images/006.png)

四川大学华西医院 蛋白质组学和代谢组学技术平台实验师、再生医学研究中心博士生

专精于生物信息学与蛋白质组、代谢组学数据分析

以第一作者在Nucleic Acids Research，Analytical Chemistry，Proteomics等杂志发表蛋白质组和代谢组学算法相关文章，悟空云作者

晏国全

![图片 7](images/007.png)

复旦大学生物医学研究院

高级工程师 色谱质谱专家

专精于大分子分离、蛋白质组质谱检测技术

参与多篇Cell、Nature、Science相关蛋白质组检测和方法开发工作

张磊

![图片 8](images/008.png)

复旦大学生物医学研究院

工程师 质谱技术专家

专精于大分子质谱运维及蛋白质组学各类定性定量技术和算法软件开发

以第一作者在Analytical Chemistry，Analytica Chimica Acta，Analyst,Proteomics等杂志发表多篇技术和算法文章，参与发表各类蛋白质组文章40多篇。

杜潇贤

![图片 9](images/009.png)

Bruker应用工程师

毕业于复旦大学化学系。从事基于质谱的蛋白质组学研究，具有丰富的组学实验，质谱和数据分析经验

如果您实验室有进一步定制化培训或者分析方案的需求，请单独和我们联系。

![图片 10](images/010.jpg)

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