蛋白质组对刚入门的研究者来说感觉难于上青天,一个很简单的定性实验都能折腾很久,而对于经验丰富的工程师来说,一周就能搞定10来个iTRAQ实验。排除仪器本身因素,在样品制备、数据分析中其实有很多细节因素会显著地影响最终得到的结果,这些就是所谓质谱实验需要进行质量控制的范畴。易算接下来在本专题系列中,着重从污染物的来源、排查和去除,以及如何评估质谱结果好坏来进行讨论。
质控专题共分三期内容:
1. 质谱污染的来源与防控篇
2. 质谱原始数据中的污染物信息篇
3. 质谱数据质控篇——Quic软件介绍
质谱污染的来源与防控篇
污染物对实验结果的影响大小不一,可能会直接导致质谱实验的失败,得不到有用的实验结果,严重者损坏液相、质谱。人工进行污染物的排查和控制,了解污染的来源以及能够从质谱图中发现污染物的类型是预防和排除质谱污染的前提。
首先要了解的是,污染物有以下几方面:
• 生物来源的污染。
• 试剂、耗材中属于化学来源的污染。
• 实验室环境来源的污染。
而实际上这几类来源在整个实验体系中交叉存在,所以对于质谱污染的预防需要从实验各环节的方方面面来注意。
了解了质谱污染的来源,我们可以从实验之前,先对整个实验体系进行清洁、改进。那么如果拿到一个质谱实验的原始数据,我们怎么从中挖掘出和污染有关的信息呢?请关注质控系列专题的下一期内容:质谱原始数据中的污染物信息
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