蛋白质组学利用深度学习算法提升数据解析能力的尝试已有多年，随着前处理自动化、机器学习算法和质谱硬件能力逐步迭代，三者珠联璧合将蛋白质组的深度、通量、准确性推向了新的巅峰。而您是否做好准备迎接这个新时代了呢？
在ASMS2024中，Biognosys发布了Spectronaut 19全新版本，全面拥抱AI，将DIA数据解析能力和准确性再次推向巅峰。
工欲善其事必先利其器，SN19的后台机器学习数据集的规模相对SN18提升了近5倍，在上千万数据点的训练后，串级碎片、iRT以及CCS相关的表现有了21-45%的显著提升，从而为directDIA成为蛋白质组学定量金标准打下坚实基础。
同时进一步提升了对常见可变修饰的机器学习能力，如dimethylation, ubiquitination, mTRAQ等
提升定性PG数量10%，母离子13%；
提升定量可信PG结果数量11%；
相对于Spectronaut18.0，directDIA计算速度提升40%（timsTOF 和Astral）
大大降低directDIA的内存开销，采用combineSNE方法合并10000个样品的数据可使用不超过512GB内存硬件系统。
diagonal-PASEF目前支持directDIA及library-DIA模式
支持对每个样品标记通道的q-value计算
提升标记定量DIA数据结果
增加对富集前后实验效果对比的工作流
支持修饰位点修饰占比计算
CombineSNE模式支持合并生成单个sne文件
更丰富的命令行支持模式
全新流程：
目前这些流程具体信息我们尚未全面了解，敬请关注我们的更新。
当Spectronaut19结合易算为您提供的全方位解决方案，新一代质谱能够把您实验室的蛋白质组带入一个全新世界
