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title: "EasyTR7X全新一代搜库工作站"
author: "scp"
account: "scp"
published_at: "2024-12-01T17:13:32+08:00"
captured_at: "2026-08-26T17:21:53.019398+08:00"
source_url: "https://mp.weixin.qq.com/s/R63oFTDnmTQJVfKNKvrdPQ"
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# EasyTR7X全新一代搜库工作站
15年前，我们做蛋白质组，样品制备花3天，run一个样品得2小时，搜库得1.5小时（DDA）。
10年前，我们做蛋白质组，样品制备花3天，run一个样品得1小时，搜库只要0.5小时（DDA）。
5年前，我们做蛋白质组，样品制备花1天，run一个样品得0.5小时，搜库需要1小时（DIA）。
去年，我们做蛋白质组，样品制备花1天，run一个样品10分钟，搜库得要0.5小时（DIA）。
所有的流程速度、效率都在你追我赶，却发现数据分析速度因为质谱数据量暴增，分析数据类型日益复杂而止步不前。
那么有没有可能，其实你的数据分析速度也能180SPD以上且成本又能可控呢？这其中牵涉了计算机硬件调配，分析算法的迭代，搜库参数的优化，缺一不可。
当前版本的答案就在易算：EasyTR7X系列

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