15年前,我们做蛋白质组,样品制备花3天,run一个样品得2小时,搜库得1.5小时(DDA)。
10年前,我们做蛋白质组,样品制备花3天,run一个样品得1小时,搜库只要0.5小时(DDA)。
5年前,我们做蛋白质组,样品制备花1天,run一个样品得0.5小时,搜库需要1小时(DIA)。
去年,我们做蛋白质组,样品制备花1天,run一个样品10分钟,搜库得要0.5小时(DIA)。
所有的流程速度、效率都在你追我赶,却发现数据分析速度因为质谱数据量暴增,分析数据类型日益复杂而止步不前。
那么有没有可能,其实你的数据分析速度也能180SPD以上且成本又能可控呢?这其中牵涉了计算机硬件调配,分析算法的迭代,搜库参数的优化,缺一不可。
当前版本的答案就在易算:EasyTR7X系列