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title: "PEAKS 20周年更新 Xpro带来全新FAIMS数据分析算法"
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published_at: "2020-10-26T19:02:13+08:00"
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# PEAKS 20周年更新 Xpro带来全新FAIMS数据分析算法
PEAKS团队今年迎来了其20周年，进入中国也有10年了，让我们来看下最新Xpro 版本的更新内容吧。

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完整支持各品牌质谱的离子淌度数据

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谱图库检索功能支持 DIA, FAIMS DIA, SWATH和 diaPASEF

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新增谱图库浏览及编辑功能，支持第三方谱图库

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LFQ改进缺失值填充功能

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SILAC定量功能改进

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Peaks Studio和Online算法同步

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另外PEAKS团队也发布了其在FAIMS数据分析中的最新研究进展：

首先让我们大致了解下什么是FAIMS

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FAIMS (high-Field Asymmetric waveform Ion Mobility Spectrometry高磁场非对称波形离子淌度质谱)，能够基于离子在气相中的离子淌度差异进行分离。

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离子在两块同心平行的电极间由载气捕获。在靠内部的电极上加上一个高频波形（DV)，外部电极作为接地就能捕获离子了。

![图片 1](images/001.png)

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接着在电极上加上补偿电压compensation voltage (CV)来抵消DV的影响使得特定离子能够穿过FAIMS装置进入质谱

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不同的补偿电压 CVs可以让不同的离子穿过FAIMS进入MS

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不同CV带来的一个直观效果就是能够分离不同电荷的离子

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因此不同CV可以作为一维额外的分离，使得同一批进入质谱的肽段变得相对简单，从而提高鉴定效果。

![图片 2](images/002.png)

PEAKS对4D FAIMS数据的支持情况

PEAKS X PRO STUDIO 和PEAKS Online目前均完整支持FAIMS 4D数据：

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FAIMS DDA

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FAIMS DIA

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FAIMS SILAC

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FAIMS TMT

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多种补偿电压数据

对于FAIMS数据，PEAKS进行一系列特殊优化

FAIMS 算法特色

应用场景/具体功能

独立的CV组合到一起

提高分辨率和特征峰检测效果

每个MS/MS谱图对应多个Feature

提高蛋白定性深度

平行样品4D谱峰对齐

不同CV检测到的同一肽段信号强度进行加和提高定量精度

对于TMT，混合谱图将不进行定量

提高TMT定量准确性

FAIMS数据的提升情况比较

我们用了Pfammatter S. et al的数据进行了no-FAIMS和FAIMS，以及新旧版本PEAKS分析的对比

![图片 3](images/003.png)

![图片 4](images/004.png)

![图片 5](images/005.png)

可以看到新版本的PEAKS X Pro在FAIMS数据的分析上得到了显著的提升。开启FAIMS也能够大大提升鉴定效果

新版本PEAKS X PRO和Online结果一致性比较

在新版本中我们致力于将Studio和Online的数据处理结果尽可能保持一致。

![图片 6](images/006.png)

从上图可以看到，绝大多数鉴定结果在两款软件中是一摸一样的。

![图片 7](images/007.png)

非标定量FAIMS的数据已实现了高度一致性和非常低的变异系数。

PEAKS 分析FAIMS DIA数据结果

我们进一步用Hela样本进行了FAIMS DIA采集，电压为-50 -70CV。并对比了谱图库检索和Direct DIA检索结果。

![图片 8](images/008.png)

在新版本PEAKS STUDIO X PRO中提供了一套谱图库信息查看界面，支持PEAKS, OPENMS和Spectronaut谱图库。

PEAKS 分析FAIMS TMT,磷酸化数据

FAIMS能够降低谱图复杂度，必然能够提高翻译后修饰分析和TMT分析的效果

![图片 9](images/009.png)

我们分析了TMT标记的磷酸化数据，可以看到2和3CV条件下的磷酸化肽段定量得到了最佳的结果。

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