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你好!本期悟空云带来灰色关联度分析(GRA)


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见功能圈--3.多元统计分析--32. 灰色关联分析


灰色关联度分析(Grey Relation Analysis,GRA)是一种基于数据序列几何形态相似性,来量化多因素间关联强弱、辨识核心驱动因素的统计方法,特别适用于小样本的分析。
比如可以有效计算其他基因、蛋白或代谢物的表达(或浓度)与某个关键目标之间的关联程度,从而筛选出高度相关的分子。
有需要的老师和同学可以了解下,操作一下试试。


在质谱蛋白组分析里,灰色关联度分析(GRA)核心目的是判断某个蛋白的表达变化,和你关心的那个指标(比如临床评分、药物反应强度、病程进展值)在所有样本里是不是走势一致。

GRA不看差异显著不显著,它看谁的变化趋势最像你设定的目标模式,比如目标值高时蛋白也高、目标值低时蛋白也低,就打高分。最终它会给每个蛋白一个打分,分数越高说明越像你要找的模式,然后你可以据此对蛋白排序,从中选出可能更有生物学意义的候选分子。



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视频内容请通过页面中的“核对公众号原文”观看。


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