悟空平台新成员：MetaboGroupS免去你为选择代谢组质谱数据归一化方法而纠结的时间

你们都在放假，我们还在奋斗，这不，悟空平台又添新成员：来自于王诗盛的新作MetaboGroupS: A Group Entropy-based Web Platform  for Evaluating Normalization Methods in Blood  Metabolomics Data from Maintenance Hemodialysis Patients. Anal Chem 2018，http://www.omicsolution.org/wukong/MetaboGroupS 本工具引入一个新的“Group Entropy”的概念，即“组熵”（组间熵越大，组内熵越小），来评价每一个标准化方法的适用性，辅助数据分析人员快速选择相应的标准化的方法。

如果你做过数据处理，那么对数据进行标准化几乎是你逃不了的一个过程，这个也属于数据质量控制的过程。经过这么些年的发展，单就数据标准化的方法，目前有不下30种，所以选择哪种标准化的方法成了大家比较头疼的问题，尤其是当我们的数据比较复杂的时候，比如临床样本的数据。

所以，在这个工具MetaboGroupS中，通过计算组熵，来给大家提供一个参考标准，但是要注意的是，文章中也强调了：这个工具不是说挑选出来的方法就一定是个金标准，它只是给大家一个数值化的参考，而不再是你直观或者肉眼观测！做科学么，肯定没有说哪样东西永远是对的！

那么在该工具的第一版中，只整合了七种常用的标准化方法，在后续的版本中，会逐渐的优化更新，再加进去一些功能。