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SpectroMine2致力于提供最高速、最高性能的DDA数据分析能力，DDA的分析定量最广泛的应用自然就是TMT标记定量了（别问LFQ，问就是DIA)，本次讲座给大家带来的就是SpectroMine2在TMT定量中的应用。
"Multiplexed Proteomics for Understanding Molecular Biology"
Mikhail Savitski, PhD (Team Leader & Head of Proteomics Facility - EMBL)
讲座第一部分介绍了蛋白质组热稳定机制研究。
通过TMT标记定量不同热处理条件下的细胞的蛋白水平差异，采用SpectroMine进行数据分析。
时间范围：0~17分30秒
"Characterizing Cellular Hierarchies Using Quantitative Single-Cell Proteomics"
Erwin Schoof, PhD (Assistant Professor - Technical University of Denmark)
讲座第二部分介绍了基于TMT的方法进行单细胞蛋白质组学研究
SpectroMine2.0实现了更深度的定量结果和更高速的分析。作者进一步建立了一套单细胞组学数据计算流程SCeptre来区分不同类型细胞特异表达的蛋白。
17分30秒~36分15秒
Q&A
36分15秒~结束