空间项目先问什么
- 是全图谱还是 ROI 问题
- 是否需要按形态学切割
- 是否需要和病理 / 转录组联动
空间专题
空间蛋白组
空间蛋白组覆盖 ROI 设计、切割路线、空间解释逻辑和相关产品方案。重点不是“把样本切下来”，而是明确空间问题如何被定义、ROI 如何决定结果、病理与蛋白信息如何重新连起来。
专题主线
空间蛋白组的核心判断
空间页最容易被学成“多了一步切样”。更有效的方式，是先把空间问题定义清楚，再理解 ROI、形态学切割、病理联动和区域级结果解释如何共同决定项目成败。
| 核心内容 | 常见误区 | 规范做法 |
|---|---|---|
| 理解空间价值 | 只把它理解成“更小块的组织蛋白组”。 | 先理解它增加的是位置、组织结构和病理上下文。 |
| 理解实验难点 | 只记住 LMD 或切割设备名。 | 先看 ROI 定义、低输入损失、组织异质性和区域输出逻辑。 |
| 判断项目边界 | 看到空间热点就默认要上。 | 先问你的问题是否真的依赖组织位置和区域差异。 |
Workflow
空间项目先问什么，再做什么
空间项目的难点不是单点技术，而是问题定义、切割策略和解释语境必须一致。
关键技术环节
- LMD 与组织切割策略
- 空间前处理与低输入路线
- 区域级定量与 biomarker 提取
结果怎么解释
- 先看 ROI 是否定义得对
- 再看区域差异是否能回到病理语境
- 最后看是否能提炼出区域级标志物和功能模块
常见误区
- 把切割本身当成空间项目的全部
- 忽略病理与组织结构信息
- 只看区域蛋白数，不看区域定义是否合理
Integration
空间专题与产品、案例和交付
空间路线最终需要把病理、ROI、样本路线和结果交付方式重新连成一条项目路径。
公司结合点
- 空间样本前处理
- 显微切割与 ROI 路线
- 云分析与区域级输出
相关内容
- 空间问题定义
- 切割和样本路线
- 空间解释与案例
相关页面
核心判断
- 知道什么时候需要空间路线
- 知道 ROI 与病理如何决定解释质量
- 能把空间专题翻译成可沟通的项目语言