前处理自动化
Auto 系列
- Auto120:96 通道桌面式自动化蛋白质处理
- Auto150:桌面式蛋白质组自动化前处理
- 对应临床大队列、标准化前处理和平台化 SOP
方案逻辑
产品组合首先由样本类型、目标深度、通量、定量方式和交付形式决定。Discovery 项目强调覆盖度、稳定性和批次管理;verification 项目强调 panel、定量范围、校准曲线和结果复核。
| 项目类型 | 核心配置 | 对应页面 |
|---|---|---|
| Discovery DIA | 易肽/Auto 前处理、Aurora 分离、Spectronaut 分析、OmicsCloud 结果交付。 | 方法与 QC / Spectronaut |
| Targeted verification | SIS/SISCAPA、PRM/MRM、SpectroDive、calibration curve 和报告字段。 | SISCAPA / SpectroDive |
| 低输入 / 单细胞 / 空间 | 赛鹰、极微量试剂盒、低损耗前处理、短梯度 DIA 和高灵敏分离方案。 | 单细胞 / 空间专题 |
| PTM 与药靶机制 | PTM 富集、LiP-MS / TPP、DIA / PRM 读出、位点层解释和机制图谱。 | PTM / 前沿专题 |
官网产品体系
产品中心、数据分析平台、多组学定制、质谱组学检测和资料下载共同构成完整入口。下方产品图可直接进入对应方案或专题。
Auto 系列将临床大队列、常规 discovery 与标准化前处理放到自动化流程中执行。
易肽与前处理体系覆盖低输入、极微量、PTM 富集与复杂样本处理。
OmicsCloud把分析结果、共享查看、远程复核和报告管理统一到云端。
EasyDIA作为 DIA 专题分析模块,可与主软件和云平台协同使用。
Spectronaut / SpectroDive分别承接 discovery DIA 与靶向验证、绝对定量。
HeatSync 与 IonOpticks 配套对应纳流温控、保留时间稳定性和长期运行方案。
前处理自动化
前处理试剂盒
标准品与酶
色谱与设备
分析软件
服务与资料
| 官网产品线 | 官网代表产品或模块 | 本站对应入口 |
|---|---|---|
| 前处理自动化 | Auto120、Auto150 | 产品矩阵 |
| 前处理试剂盒 | 易肽极微量、易肽单细胞、易肽 Micro、易肽血液低丰度富集、磷酸化 / 糖基化 / 泛素化富集 | 方法与 QC / PTM 专题 |
| 标准品与酶 | 胰蛋白酶、Asp-N、PNGase F、多肽脱盐 | 产品与方案 / iRT 专题 |
| 色谱与设备 | HeatSync、纳流色谱柱温箱、PumpUP、赛鹰 | 单细胞专题 / 前沿专题 |
| 分析软件与数据分析平台 | Spectronaut、SpectroDive、OmicsCloud、悟空云、EasyDIA、GlycAP | 软件操作 |
| 多组学定制与检测服务 | 宏蛋白质组、体液-组织联合分析、单细胞蛋白质组、大规模发现蛋白质组、靶点定量蛋白质组 | 典型应用场景 / 文献与案例 |
代理产品线
IonOpticks Aurora Series、NanoShield Trap Columns 与 HeatSync 分别对应深覆盖 discovery、复杂基质 trap 工作流、低输入项目和长期稳定运行场景。
Generation 4 Aurora Series对应深覆盖 discovery、低输入样本与高稳定纳流分离场景。
NanoShield Trap Columns对应 plasma、复杂基质和 trap-based proteomics 上样。
HeatSync 控制器对应保留时间稳定性、温控控制和平台化运行。
Aurora Series
NanoShield
HeatSync
Orbitrap 平台
Orbitrap 平台不是单独的仪器条目,而是前处理、分离端、discovery 软件、验证软件和云端交付一起配套的底座。不同平台的速度、灵敏度和 routine 稳定性差异,最终会直接体现在样本路线、色谱柱选择、软件 workflow 和结果交付方式上。
Q Exactive是常规 discovery DIA、PRM 与 PTM 项目最典型的高分辨率底座。
Exploris更偏向大队列 discovery、routine 运行和长期 QC 管理。
Astral把高速高灵敏 MS/MS 接入 Orbitrap Full MS,低输入、超短梯度和高通量 discovery 的空间明显增大。
Q Exactive 组合
Exploris 组合
Astral 组合
Orbitrap HRAM targeted
| 项目问题 | 常见平台语境 | 易算配套组合 | 对应页面 |
|---|---|---|---|
| 常规 discovery、PTM 与 PRM | Q Exactive | 易肽通用 / Phos + Auto + Aurora + Spectronaut / SpectroDive | Orbitrap 专题 / Spectronaut |
| 大队列 discovery 与长期 QC | Exploris | Auto + Aurora Frontier / Ultimate + HeatSync + Spectronaut + OmicsCloud | IonOpticks / 软件操作 |
| 低输入、单细胞与高速 MS/MS | Astral | 易肽极微量 / 单细胞 + 赛鹰 + Aurora Rapid + Spectronaut | 单细胞 / plexDIA |
| 复杂基质验证与绝对定量 | Orbitrap HRAM targeted | SIS / SISCAPA + SpectroDive + OmicsCloud | SISCAPA / SpectroDive |
配套结构
完整方案需要同时说明 discovery、verification、样本前处理、QC、结果交付和云端管理,才能把技术路线落到可执行项目结构。
Software
Kits & Reagents
Services
Cloud
| 平台层 | 常见问题 | 技术解释 |
|---|---|---|
| Software | 分析软件是什么? | 不只回答软件名,还要说明它承接 discovery 还是 verification,以及报表、QC 和长期复核如何落位。 |
| Kits & Reagents | “前处理和标准品怎么做?” | 这些试剂和标准层如何降低波动、支持 RT 校准、提升低丰度覆盖和长期一致性。 |
| Services | 可覆盖哪些项目类型? | 应该回答 discovery、verification、mechanism、ultra-sensitive biomarker 等不同任务,并明确对应技术路线。 |
| Cloud | “结果出来以后怎么交付和解释?” | viewer、report schema、OmicsCloud 这类层如何把一次分析变成可复核、可展示、可协作的交付。 |
Platform Mapping
研究目标可直接映射到技术平台、软件、样本前处理和交付形式,对应项目设计与技术交流。
| 研究目标 | 优先讲什么 | 不要只讲什么 |
|---|---|---|
| Biomarker discovery | 样本规模、DIA 稳定性、候选筛选和后续验证路径。 | 不要只讲“能测很多蛋白”。 |
| Clinical verification | panel、PRM / SureQuant、绝对定量范围、QC 和 SOP。 | 不要只讲“软件支持 PRM”。 |
| Mechanism / target | PTM、LiP-MS、时间维度和结构读数如何组合。 | 不要只讲“能做药靶”。 |
| Platform build-out | 自动化、QC、云编排、数据共享和长期运维。 | 不要只讲单次实验成功率。 |
Product Architecture
平台能力按样本处理、自动化、前沿样本、软件与云、算力与闭环交付组织。
Sample Prep
Automation
Single Cell & Spatial
Software & Cloud
LC & Device
Closed Loop
不同项目类型绑定不同产品与方法组合。
低丰度体液、FFPE、微量和单细胞都会改变前处理与自动化优先级,所以产品选择第一步总是回到样本。
如果是 discovery 主线,软件和云平台要服务于大队列与报表;如果是 verification 主线,软件要服务于 panel、定量范围和 review/QC。
一个成熟方案必须能解释前处理、质谱路线、分析软件、QC、报表和案例证据,而不是单点产品推荐。
Application Scenarios
每一种应用场景都需要同时说明样本类型、方法学、软件、QC 和交付方式。
| 应用场景 | 核心关注点 | 配套说明 |
|---|---|---|
| 临床大队列 biomarker | 稳定性、批次一致性、能否扩样本。 | 随机化、QC、云报表和后续 verification 路线。 |
| 高深度 PTM | 机制深度、位点可信度和故事线。 | 富集策略、位点层解释和软件字段层级。 |
| 单细胞 / 空间 | 样本门槛、通量、真实可交付性。 | 低输入风险、切割策略和案例证据边界。 |
| 药靶与机制 | target engagement 和机制可靠性。 | LiP-MS / TPP 与 discovery / PTM 的联动解释。 |