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SpectroDive 总览

SpectroDive 内容结构

本页按章节、附录、索引和 figure atlas 组织为可回查、可连续阅读的内容目录。 当前课程建设以约 21,857 个英文词级别的知识量级作为参照,目标不是摘要式介绍,而是把完整知识密度迁移进现代 HTML 学习站。

全章节完整回查 21,857 词级内容参照 figure 级图文重组 Foundations / Post Analysis / 附录 / glossary / fields 全纳入

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SpectroDive 总览检索

本页保持连续阅读,专题检索由全站检索页面统一承接。进入后会在搜索框下方生成章节节选,由你自行点击进入对应内容。

Content Audit

当前内容以约 21,857 个英文词级别的知识量级作为参照,远超普通产品页或概览页的体量。因此本页和 SpectroDive 子模块保持完整技术资料结构,而不是只保留几句功能简介。

学习说明

本页负责总览回查,Prepare / Analysis / Reporting / Settings 负责深度课程,Textbook 负责连续教材,Workshop 负责上机训练。这样的分工更适合真正的学习和反复上手。

当前关注内容 对应起点 再跳到哪门深课
第一次认识软件边界第 2-4 章总览、Getting Started、支持方法Foundations
开始做 panel 与方法开发第 5.2-5.3 章 Library / PreparePrepare
开始做 review 与绝对定量第 5.4 章 AnalysisAnalysis
需要组织结果交付第 5.5-5.7 章 Post Analysis / Report / QCReporting
要做模板化和自动化第 5.8-5.9 章 Databases / Settings / Command LineSettings

Course Coverage

章节级完整覆盖

按课程顺序展开,同时补充中文解读和重点内容。

章节段 最核心的问题 如果读懂了,应该学会什么
第 2-4 章软件边界和上手环境是否成立能区分 demo 练习环境与正式验证环境
第 5.1-5.3 章panel 和方法是如何被设计出来的能把 library、panel、calibration、method export 串成一条完整主线
第 5.4 章真实数据里哪些 peaks / transitions 值得相信能理解 review、grouping、refinement 的方法学意义
第 5.5-5.7 章结果怎样才能被解释和交付能看懂 Post Analysis、Report、QC 的分工
第 5.8-8 章怎样把一次成功经验变成平台能力能理解 settings、CLI、appendix 和 glossary 的长期价值
第 2-3 章:At a Glance、范围、版本特性、系统要求与支持模式

开头部分用于回答软件定位以及它支持哪些 targeted proteomics 工作流。

  • SpectroDive at a glance:用于快速建立软件定位和课程开场框架。
  • Scope of SpectroDive:要点是自动化方法导出、信号处理、靶向分析、即时可视化、定制报表和自动 QC。
  • Release Features:13 版重点包括 Kuiper 加持的 unspecific panel generation、改进的 calibration curve plot、命令行激活选项、默认设置变化。
  • Operating System Requirements / Post Installation Recommendations:与 Spectronaut 一样,需要本地高速盘、避免网络盘,并固定临时目录。
  • Supported Mass Spectrometers / Acquisition Methods:覆盖 MRM、PRM、SureQuant、hybridDIA、prm-PASEF 与 FAIMS PRM。
第 4 章 Getting Started:安装、激活、demo data 与 ready-made assay panels

这部分是 SpectroDive 的上手准备层。除了安装和激活外,它还把 ready-made assay panels、Biognosys kits 和 PQ500 引入到技术路径里。

  • Installing / Activation:可直接整理成许可证分发和离线激活指引。
  • Demo Data:可做成标准练习集,和 PRM / MRM 上机练习联动。
  • Tips for Better Experience:重点是 tool tips、右键菜单、experiment tab 快捷入口。
  • Ready-made Assay Panels:把 PQ500、reference kit 与自定义 panel 的区别讲明白。
第 5.1 节 Structure of SpectroDive:布局与 Perspective 架构

SpectroDive 的学习难点不在界面复杂,而在每个 Perspective 承担的角色不同。Prepare 管 panel 和 method,Analysis 管 review 和 refinement,Post Analysis / Report / QC 承担解释与交付。

  • Layout:左侧是 tree,右侧是 plots / report / summaries,Perspectives 是最高层级。
  • Box 1 Data visualization:非常适合学习,因为几乎所有 plot 都支持交互、右键和导出。
第 5.2 章 Library Perspective:Pulsar 建库、外部结果、外部库与 labeled/spike-in

这一章解释 targeted panel 的来源。panel 不是凭空列出肽段,而是基于 spectral library、搜索结果或经过明确规则的 in-silico 设计。

  • Library Generation from Pulsar:支持 DDA、DIA、PRM with MS1,承担 panel 的高质量来源。
  • Library Generation from External Search Engine Results:适合对接第三方搜索结果。
  • Importing an External Spectral Library / Spectral Library Overview:适合 panel 复用和商业 panel 引入。
  • Making a Labeled or a Spike-in Library:是理解带标签和 reference channel 工作流的基础。
第 5.3 章 Prepare Perspective:panel、iRT、method export 与 SureQuant

这部分是整条学习线里最重要的章节。它定义了 SpectroDive 的核心价值:从 panel 设计到 scheduled method export 的一整套方法开发链。

  • Generating Panels:可以从 spectral library、FASTA 或 sequence list 启动,决定 assay generation 的输入结构。
  • Importing Assay Panels:必须掌握 plain text panel 与 column mapping 规则。
  • Panel Information:Q1、Q3、iRT、RelativeFragmentIntensity、ModifiedSequence、ProteinId、CompensationVoltage、IonMobility 等字段是实操基础。
  • Splitting Panels for Method Generation:大 panel 必须学会 split,并结合 concurrent transitions 评估调度负荷。
  • Generating Modified Panels:适合 panel 优化、label channel 增补和 targeted workflow 迭代。
  • RT Calibration:线性、非线性、library-based、DIA-based calibration 都被纳入这一部分。
  • Exporting Method Files / SureQuant Introduction:从 prepare 过渡到 instrument method 的关键节点。
第 5.4 章 Analysis Perspective:targeted analysis、绝对定量、refinement 与 experiment review

这一章讲的是“方法导出之后,怎么把真实数据变成可信结果”。如果不理解这一章,就很难真正学会 PRM / MRM 的验证逻辑。

  • Set Up Targeted Analysis:raw file、panel、calibration curves、analysis schema 与 condition setup 的关系要一起学。
  • Absolute Quantification using Calibration Curves:包括 calibrant run、workflow type、dilution factor、LLOQ / ULOQ 和 .ccs 文件。
  • Reviewing an Analysis:要会 accept / reject / exclude / hide / delete 这些树操作的后果。
  • Tree Filtering / Tree Grouping:帮助高效 review 大 panel 结果。
  • Panel Refinement、Fragment Selection Refinement、iRT Refinement:这是方法开发最重要的训练内容。
  • Quantitative Workflows Supported、Calibration Curves Revision、Saving Experiments:适合进阶学习和方法固化。
第 5.5-5.8 与 Settings:后分析、报表、QC、数据库和全局设置

后半段把 targeted 项目从“方法能跑”推进到“结果可解释、可交付、可持续复用”。

  • Post Analysis Perspective:Analysis Overview、Scoring Histograms、Differential Abundance 是结果解释的主入口。
  • Report Perspective:Report Schemas、Normal Report、Run Pivot Report 决定交付结构。
  • Quality Control Perspective:适合做靶向项目长期运行的标准化 QC。
  • Databases Perspective:Protein Databases、modifications、table import 等是 panel 与分析一致性的底层保障。
  • Pulsar Search Settings、Library Generation Settings、Global Settings、Command Line Mode:适合高级用户和平台化团队。
第 6-8 章:References、Appendixes 与 Glossary

附录是整套内容里信息最密集的部分。真正想把 SpectroDive 纳入长期学习体系,这部分不能缺席。

  • Appendix 1 Analysis Settings:适合写成 analysis schema 说明。
  • Appendix 2 Pulsar Search Settings / Appendix 3 Library Generation Settings / Appendix 4 Global Settings:适合做进阶学习材料。
  • Appendix 5 Analysis Perspective Plots / Appendix 7 Post Analysis Perspective Plots:适合做图形阅读训练。
  • Appendix 6 Analysis Experiment Tab Options:把右键菜单、review 流程和 refinement 串起来。
  • Appendix 8 Most Relevant Report Headers:需要对接报告模板和 LIMS / 数据库字段。
  • Glossary:可与本门户术语系统互相映射。

Appendix Coverage

附录与关键字段专项覆盖

把最容易在实操中出错的附录内容集中起来,方便复训和查阅。

附录 主要解决什么问题
Appendix 1-3理解 analysis、Pulsar 和 library generation 的底层默认规则
Appendix 4把全局环境、目录和默认行为沉淀成团队模板
Appendix 5-7训练图形判读,而不是只会看一个 quantity 列
Appendix 8建立 report fields、绝对定量边界和 review 语言

Appendix 1:Analysis Settings

用于解释 workflow type、condition setup、scoring、quantification、pairwise comparison 等核心参数。

Appendix 2:Pulsar Search Settings

适合与 Library Perspective 和 unspecific peptide / PTM probing 学习联动。

Appendix 3:Library Generation Settings

用于解释从 library 到 panel 的规则、filter、fragment 选择和 label 逻辑。

Appendix 4:Global Settings

适合沉淀成团队默认设置模板,尤其是 directories、file name parsing 与 command line 行为。

Appendix 5:Analysis Perspective Plots

适合做 plot 读图训练,尤其是 RT calibration、fragment intensity correlation、score 和 apex spectrum。

Appendix 6:Analysis Experiment Tab Options

和 review、pending changes、refine assay transitions、SureQuant re-extract 密切相关。

Appendix 7:Post Analysis Perspective Plots

覆盖 data completeness、CVs below X、scoring histograms、volcano、heatmap 与多比较结果。

Appendix 8:Most Relevant Report Headers

适合把输出字段和统计模板、绝对定量模板对应起来。

Figure Atlas

图文补充:后分析、QC、appendix plots

这些图把后分析、报表、QC、设置、方法导出和 glossary 一起接回主线结构,便于快速定位知识位置。

Advanced Modules

Report、Settings、Appendix 与 Glossary 深入模块

这里集中展开交付结构、默认环境、字段判断和术语骨架,补全 PRM / MRM 方法学的完整课程链。

深入模块 核心作用
Report Perspective它决定交付语言,不只是导出按钮
Settings / Global它决定团队默认环境,不只是个人习惯
Appendix 8它把“能看见字段”升级成“能读懂字段”
Glossary它是 targeted 方法学最小术语骨架
Report Perspective

SpectroDive 的报告不是简单导表,而是一个可反复设计和保存的 reporting system。它承担验证项目交付模板引擎的角色,而不是一次性的 Excel 导出窗口。

  • Report Perspective 从左到右四块面板依次是 `Schema tree`、`Column chooser`、`Filters`、`Report preview`。中文可以分别理解为“报表模板树、列选择器、筛选条件、实时预览”。
  • schema 可保存、复用、改列名,因此可为 discovery 转 targeted、绝对定量、方法评估和项目交付分别维护不同模板。
  • `Normal Report` 是 long format,每一个事件一行,维度最完整,适合后续统计和数据库入库;绝大多数高级分析都建立在长表之上。
  • `Run Pivot Report` 是 wide format,每个 run 成为一列,更适合肉眼浏览、快速审核或某些下游工具导入,但灵活性通常弱于 long format。
  • 列树从 `Experiment -> Run -> Protein Group -> Peptide -> Elution Group -> Transition Group -> Transition` 逐层下钻,本质上是在帮助你理解“结果对象的粒度”。
  • 搜索框的意义很大:字段非常多,不应该靠手工展开树找列,而应该学会按 `Qvalue`、`AbsoluteAmount`、`Cscore`、`CompensationVoltage` 这类关键词快速建表。
Settings Perspective 与 Global Settings

SpectroDive 的方法开发不仅发生在 Prepare / Analysis 页面,也发生在 settings schema 和 global defaults 里。默认环境如果没有前置管理,方法开发就无法稳定复制。

  • `Analysis Settings` 负责 raw data extraction、打分、FDR、定量和 workflow type;也就是说,结果质量的很多底层规则在这里,而不是在 review 时临时决定。
  • `Pulsar Search Settings` 和 `Library Generation Settings` 说明 SpectroDive 并非只能消费现成 panel,它也可以参与从搜索空间到 panel 来源的上游定义。
  • `General` 里最重要的是 File Name Parsing Schema。文件名分段默认用 _,并可自动读取 conditions annotation,这对大批量验证项目特别关键。
  • `Directories` 决定原始数据、共享路径和 kit 目录怎么管理;更改后要重启,说明这是软件级的工作环境设置。
  • `Method Export` 不是小功能,而是把 panel 真正变成仪器方法的桥梁。它直接关系到 m/z 范围、instrument compatibility 和最终调度质量。
  • `Panels` 里包含 RT calibration history、transition matching 比例和 panel kit 目录,说明 SpectroDive 的 panel 并不是静态文本,而是带历史和规则的可维护对象。
  • `Plotting`、`Quality Control`、`Report`、`SureQuant` 这些全局设置,分别决定了看图习惯、QC 历史长度、报表预览行数和 SureQuant 默认触发阈值,适合纳入团队默认模板。
  • 命令行可直接跑分析、可读取已保存实验导报告、还可合并多个 calibration curve 集合生成 `.ccs` 文件,因此 SpectroDive 同样可以进入标准化 pipeline。
Appendix 8 报表字段

Appendix 8 负责建立“报表读数训练”。这一模块要求同时判断 peak 质量、绝对定量边界和方法是否还需 refinement,而不是只盯着一个 quantity 列。

  • Protein Group 层里 `PG.ProteinId`、`PG.ProteinDescriptions`、`PG.Quantity` 是最核心的交付字段,足够构成大多数验证报告的蛋白层摘要。
  • `PEP.PrecursorCount` 表示这个 peptide 关联到多少前体命中;`PEP.IsProteotypic` 则说明它是不是只对应一个蛋白。proteotypic peptide 的概念需要与 biomarker 验证同时理解。
  • `EG.Panel`、`EG.Workflow`、`EG.IsUserPeak`、`EG.Qvalue` 共同回答“这个结果来自哪个 panel、走了什么 workflow、有没有人工干预、识别置信度如何”。
  • 绝对定量学习的核心字段集中在 `EG.AbsoluteAmount`、`EG.AbsoluteAmountRangeLimitted`、`EG.AbsoluteAmountUnit`、`EG.CoefficientOfVariationAtLLOQ`、`EG.CoefficientOfVariationLinearRange`、`EG.LinearRangeLocation`、`EG.LLOQ`、`EG.LOD`、`EG.ULOQ`。这些字段合在一起,才构成“这个数能不能信”。
  • `EG.MeanApexRT`、`EG.MeanTailingFactor`、`EG.Verified`、`EG.Cscore` 是 review 和 refinement 的重点字段。对于新手来说,`MeanTailingFactor` 很适合拿来教峰型;`Cscore` 很适合拿来解释打分和手工验证的关系。
  • Transition Group 层的 `TG.CompensationVoltage`、`TG.MS1MonoIsotopicHeight`、`TG.Quantity` 则把 FAIMS-PRM、MS1 辅助信息和最终定量串起来,适合做高级方法开发学习。
Glossary

Glossary 不是附赠词汇表,而是 SpectroDive 入门最好的概念桥梁。它把 PRM/MRM 方法学真正需要掌握的名词压缩在两页里,特别适合转成门户词典和新人速查页。

  • `SRM / MRM` 的定义强调三重四极杆按预设的 `Q1/Q3` transition 循环采集,是最经典、最稳健、最灵敏的靶向定量路线。
  • `PRM / tMSMS / MRM-HR / pSRM` 强调在全扫描高分辨平台上,对预设 precursor 采完整 MS/MS 谱,因此选择性通常高于传统 MRM。
  • `Scheduled MRM` 的重点不是“调度更高级”,而是为了在有限 cycle time 内监控更多 transition,所以需要给每个 transition 设置起止时间或 RT window。
  • `tMRM` 的核心思想是先监控 primary transitions,超过阈值再触发 secondary transitions 做确认,从而在保持 throughput 的同时提高峰身份可信度。
  • `Assay Panel` 条目其实就是 panel 设计课的摘要:mono-isotopic precursor m/z、charge、fragment m/z、RT window、unique peptide、无漏切、避免常见易修饰残基,这些都直接决定方法质量。
  • `Dwell Time`、`Duty Cycle`、`Cycle Time` 三个词必须一起学。前者是单个 transition 的采集时间,中间是一个循环内总监测时间,后者则要与色谱峰宽匹配,确保一个峰洗脱时至少被采到足够多次。
  • `BGS`、`RT`、`iRT` 也属于日常方法开发和校准的基础词,需要和前面的采集、panel、调度词群放在同一条学习线上。

Course Index

课程索引矩阵

这里直接使用站内模块结构组织全部内容,可在当前页定位,也可进入对应课程模块继续展开。

课程单元 模块 在网站中的位置 跳转入口
软件定位 At a glance / Scope / Release Features / Requirements / Supported MS / Acquisition Methods 软件定位、平台兼容性和 workflow 边界
入门准备 Installing / Activation / Demo Data / Tips / Ready-made Assay Panels 入门部署与商品化 panel 概念
Library 与界面 Structure / Library Perspective / Pulsar / External Search / External Library / Labeled / Spike-in panel 来源与基础信息结构
Prepare Prepare Perspective / Generating Panels / Importing Panels / RT Calibration / Exporting Method Files / SureQuant 方法开发主线
Analysis Targeted Analysis / Absolute Quantification / Review / Filtering / Grouping / Refinement / Calibration Curves Revision 数据 review 与定量主线
交付与 QC Post Analysis / Report / QC 结果解释、交付和长期 QC
配置管理 Databases / Settings / Command Line 配置管理和平台化运行
附录 Analysis Settings / Pulsar Search / Library Generation / Global Settings / Analysis Plots / Tab Options / Post Analysis Plots / Report Headers 进阶附录和系统复习材料
术语骨架 Glossary 和门户术语系统互链

Field Guide

panel、定量与报表字段速读

这部分把高频字段、panel 骨架和定量边界集中起来,便于快速回看核心定义与判断逻辑。

阅读顺序 对应起点 然后再看什么
panel 学习Q1 / Q3 / iRT / sequence / charge再看 response factor、ion mobility、CV 等高级列
报表学习schema tree 和对象层级再看字段名和导出结构
绝对定量学习AbsoluteAmount、LLOQ / ULOQ / LOD再看 range-limited、CV at LLOQ、线性范围位置

Panel 必填字段

Q1 / Q3 / iRT / RelativeFragmentIntensity / StrippedSequence / PrecursorCharge / FragmentType / FragmentNumber / FragmentCharge / ModifiedSequence / ProteinId 是 panel 学习的第一层。

Report 结构

`Schema tree + Column chooser + Filters + Preview` 是报表搭建主框架;`Normal Report` 偏长表分析,`Run Pivot Report` 偏透视展示。

绝对定量字段

PeptideResponseFactor、PeptideAbsoluteAmountUnit、ProteinScalingFactor、ProteinAbsoluteAmountUnit,以及 `EG.AbsoluteAmount / LLOQ / ULOQ / LOD` 直接关系到绝对定量可落地性。

Calibration Curves

LLOQ、ULOQ、dilution factor、workflow type、reference channel 一起构成 calibration curves 的核心判断框架。

Report Headers

Appendix 8 需要与验证报告模板、LIMS 字段和绝对定量汇总表做映射,尤其是 `PEP.IsProteotypic`、`EG.AbsoluteAmountRangeLimitted`、`EG.Cscore` 和 `TG.CompensationVoltage`。